ggplot2::geom fuctions

이번 chpt에서는 ggplot의 여러 가지 geom functions에 대해서 알아보자.

library(ggplot2)
df <- data.frame(
  x = c(3, 1, 5), 
  y = c(2, 4, 6), 
  label = c("a","b","c")
)
head(df)

실습을 위해 우선 df를 만들어주고 워밍업으로 geom_point 함수를 복습차원에서 사용해 보겠다.

ggplot(df, aes(x,y) +
	geom_point()

1. geom_text()

 geom_text() 함수의 aesthetic에 label option을 사용하여 점이 아닌 text로 시각화가 가능하다.

ggplot(df, aes(x,y) +
	geom_text(aes(label=label))

 

2. geom_line & path

ggplot(df, aes(x,y)) + 
	geom_line()

전 챕터에서 배운 내용대로 geom_line함수는 점을 x축변수를 기준으로 잇는다. path와 비교해 보자.

ggplot(df, aes(x,y)) +
	geom_path()

3. geom_area()

ggplot(df, aes(x,y)) + 
	geom_area()

geom_area()는 geom_line에서 x축 방향의 모든 부분을 색을 칠해준다. alpha옵션을 사용하여 재밌는 시각화도 가능하다.

ggplot(df, aes(x,y)) +
  geom_area(fill = 'yellow', alpha=0.2)

4. geom_polygon

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
	geom_polygon()

geom_polygon은 area와 비슷하지만 점들 사이의 area를 색칠해 준다.

 

5. geom_tile()

ggplot(df, aes(x,y)) +
	geom_tile()

geom_tile의 경우는 이후에 hexbin, bin2d, raster 그래프와 같이 3차원의 시각화가 가능한 그래프이기 때문에 다방면의 쓰임새를 가질 수 있다. 지금은 간단한 데이터로 시각화를 했기에 그저 그런 모양을 가지고 있지만 피쳐가 다양해진다면 그럴싸한 모양을 갖출 수 있는 그래프가 된다.