R/Exploratory data analysis
R for Data Science:: tidy data
1. tidyverse tidy data를 다루기 앞서 tidyverse 패키지를 열어보자. dplyr, ggplot2와 모든 tidyverse 내의 패키지들은 tidy data로 잘 작동하도록 설계됐다. 그렇다면 무엇을 tidy data라 하는가? Tidy data는 세 가지 기본 원칙을 따른다. 변수는 열로 정리되어야 합니다: 각 변수(예: 나이, 성별, 소득)는 데이터 집합의 열에 대응. 열은 변수의 유형에 따라 명확하게 정의되어야 한다. 관측치는 행으로 정리되어야 한다. 각 관측치(예: 개별 사람, 제품, 도시)는 데이터 집합의 행에 대응한다. 각 행은 고유한 식별자를 가지며, 다른 관측치와 구분될 수 있어야 한다. 측정값은 셀에 저장되어야 한다. 데이터 집합의 각 셀은 하나의 측정값을 포함해야 ..
